Cette première étape permet de définir les objectifs, les résultats attendus et les modalités de collaboration. Un échange de lancement (“kick-off”) aligne les parties prenantes, précise le périmètre de la mission et fixe le calendrier d’intervention.

Nous évaluons la situation actuelle de l’entreprise : processus, outils, usages numériques et niveau de maturité vis-à-vis de l’intelligence artificielle. Ce diagnostic permet d’identifier les opportunités concrètes d’intégration de l’IA et les leviers d’amélioration prioritaires.

Sur la base du diagnostic, nous affinons les besoins et définissons, avec les équipes, les cas d’usage à fort impact. Cette phase participative garantit que les solutions retenues sont réalistes, pertinentes et alignées avec les objectifs métiers.

Nous concevons, testons et ajustons les outils, formations ou prototypes IA en mode agile. Ce travail de conception “en chambre” assure la robustesse technique et la cohérence pédagogique avant déploiement.

Nous présentons les résultats, les apprentissages et un plan de mise en œuvre concret. Chaque recommandation est chiffrée, priorisée et accompagnée d’indicateurs de suivi pour faciliter la prise de décision.

Nous soutenons les équipes dans la phase de déploiement et d’adoption des solutions IA. Formations, ateliers et suivi individualisé garantissent une appropriation durable et une évolution progressive des pratiques.